ارائه چهارچوبی برای تخمین پتانسیل فرونشست آبخوان با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی بمنظور تامین نیازهای کشاورزی، صنعتی، مصارف خانگی و ... از عمده دلایل وقوع پدیده فرونشست میباشد، که بیشتر آبخوانها را درگیر کرده است. در این تحقیق یک چهارچوب کلی برای بررسی پتانسیل فرونشست در آبخوانها ارائه شده است که ارزیابی این روش در دشت شبستر انجام شدکه فرونشستهایی تا بیش از 30 سانتیمتر در آن گزارش شده است. در این پژوهش، هفت عامل هیدروژئولوژیکی و ژئولوژیکی موثر بر فرونشست، شامل افت سطح آب زیرزمینی، محیط آبخوان، تغذیه، پمپاژ، کاربری اراضی، ضخامت آبخوان و فاصله از گسل مورد ارزیابی قرار گرفته و تلفیق شدند و نقشه آسیبپذیری دشت در برابر فرونشست حاصل شد. سپس نتایج حاصل با فرونشست بدستآمده از بررسی تصاویر ماهوارهای صحتسنجی شدند. با وجود قابلقبول بودن نتایج، برای بهبود نتایج حاصله و بهینهسازی وزنهایی که با نظر کارشناسی به هریک از عوامل موثر بر فرونشست داده شده بود، از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش با افزایش ضریب همبستگی بین شاخص فرونشست و فرونشستهای بدستآمده در دشت، توانایی بیشتری در ارزیابی پتانسیل فرونشست دارد. همچنین مشخص شد که قسمتهای جنوبی و مرکزی دشت شبستر بیشترین پتانسیل فرونشست را دارا هستند، بنابراین برنامههای مدیریتی و حفاظتی لازم برای جلوگیری از ایجاد و افزایش فرونشست باید اعمال گردد.
منابع مشابه
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد
امروزه استفاده از روشهای بهینهسازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از دادههای آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهینهای برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد پیشنهاد گردید. به این منظور با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مر...
متن کاملبهینهیابی مدل عددی برداشت از آبخوان با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: آبخوان ساحلی ارومیه)
مدلسازی به عنوان روشی کارآمد، با کمترین هزینه، امکان مطالعه پیچیدگی جریان آب زیرزمینی را برای مدیران فراهم میکند. همواره تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوان یکی از پیچیدهترین مسائل پیش روی مهندسین علوم آب بوده است. هدف از این تحقیق، مدیریت بهرهبرداری بهینه از آبخوان دشت ساحلی ارومیه و تعیین نرخ بهینه پمپاژ چاههای بهرهبرداری است؛ تا با جلوگیری از برداشت بیش از حد آب زیرزمینی، بتوان دریاچه ا...
متن کاملاستفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد
امروزه استفاده از روشهای بهینه سازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از داده های آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهینه ای برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد پیشنهاد گردید. به این منظور با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مر...
متن کاملارائه یک روش نوین جهت تولید دنباله بازگشتی در رمزنگاری تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
تصویر دیجیتال به دلیل ماهیت خاص خود دارای الگوریتمهای رمزنگاری ویژه میباشد. در اکثر روشهای رمزنگاری تصویر، از یک دنباله ریاضی برای درهمریزی تصویر استفاده میشود. دنبالههای ریاضی استفاده شده تاکنون، یک رابطهی بازگشتی هستند که دارای یک مجموعه ضرایب بوده و با تغییر ضرایب، دنبالههای عددی مختلفی را میتوان تولید کرد. میزان درهم-ریزی تصویر توسط هر دنباله با معیارهای ارزیابی استانداردی محاسبه م...
متن کاملارائه یک روش جدید در بهینهسازی اقتصادی سیستم انحراف سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طراحی و انتخاب نوع سیستم انحراف یک سد بستگی به شرایط توپوگرافی، نوع محل ساختگاه (به لحاظ زمینشناسی و ژئوتکنیکی)، شرایط هیدرولیکی رودخانه، هزینههای پیشبینی شده و ... دارد. یکی از انواع متداول این سیستمها استفاده از یک فرازبند به همراه یک یا چند تونل است. براساس دستورالعملهای طراحی و نظر محققین این امر، ابعاد سیستم انحراف باید به گونهای باشد که بتواند سیل (دبی حداکثر لحظهای) با دوره باز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 14 شماره 2
صفحات 182- 194
تاریخ انتشار 2018-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023